Python读取Excel数据报错的常见原因及解决方法
- Excel文件格式不正确
问题：使用pandas读取Excel文件时，出现“pandas.errors.EmptyDataError”错误。
解决方法：
确认Excel文件是否为空或损坏。
检查文件扩展名是否为
.xlsx或.xls。尝试使用其他工具打开文件，如Microsoft Excel，确保文件无损坏。
版本不兼容
问题：使用openpyxl读取Excel文件时，出现“openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException”错误。
解决方法：
确认
openpyxl库的版本与Excel文件版本兼容。更新
openpyxl库至最新版本。尝试使用
xlrd库读取旧版本的Excel文件（.xls）。导入的库不正确
问题：使用pandas读取Excel文件时，出现“ModuleNotFoundError”错误。
解决方法：
确认已安装
pandas、openpyxl或xlrd库。使用
pip install pandas openpyxl xlrd命令安装缺失的库。数据类型错误
问题：读取Excel文件时，数据类型与预期不符。
解决方法：
使用
pandas的dtype参数指定列的数据类型。使用
converters参数在读取数据时转换数据类型。
相关问题及回答
问题1：如何确定Excel文件的版本？
回答：可以通过文件的扩展名.xlsx或.xls判断，.xlsx为较新版本，.xls为旧版本。
问题2：在读取Excel文件时，如何处理缺失值？
回答：可以使用pandas的fillna()函数填充缺失值，或者使用dropna()函数删除包含缺失值的行或列。
问题3：如何将读取到的Excel数据保存为新的CSV文件？
回答：可以使用pandas的to_csv()函数将DataFrame保存为CSV文件。